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Enregistrement W4417347911 · doi:10.56093/ijvm.v45i2.170110

Successful management of Babesiosis in a Dog – A Case Report

2025· article· W4417347911 sur OpenAlexaboutno aff
S. P. Abhijith, Abdul Kalam A, H. J. Apoorva, Lyamshaeva S.I. Lyamshaeva S, King A

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Veterinary Medicine · 2025
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical examinationBabesiosisAbdominal ultrasonographyBabesiaRegimenCreatinineLabrador RetrieverComplete blood count

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three-year-old intact male Labrador Retriever was presented to the Small Animal Clinic, Veterinary College Hospital, Bengaluru, with a history of pyrexia, anorexia, lethargy, and ascites. Clinical examination revealed pale mucous membranes, fever, generalized lymphadenopathy, and mild halitosis. Haematobiochemical analysis revealed anaemia, thrombocytopenia, neutrophilic leucocytosis, lymphocytopenia, hypoproteinaemia and elevated creatinine and ALT values. Peripheral blood smear examination revealed piroplasm-like structures, later confirmed as Babesia gibsoni by polymerase chain reaction (PCR). Abdominal ultrasonography demonstrated moderate hepatomegaly, ascites, and splenomegaly. The dog was successfully treated with a triple therapy regimen consisting of doxycycline, clindamycin, and metronidazole. Supportive care included protein supplements, antacids, haematinics, hepatoprotectants, antioxidants, and B-complex vitamins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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