Long-Term Leaching of 6PPD-Quinone from Recycled Rubber Mulch and Crumb in a Cold-Region Climate
Notice bibliographique
Résumé
The antiozonant 6PPD is commonly added to rubber tires to protect the rubber from ozone attack. Recent studies have illustrated the acute toxicity of its transformation product 6PPD-quinone (6PPD-Q) toward various salmonid fishes. Most studies measuring environmental levels of 6PPD-Q have focused on release from tire wear particles generated on paved roads, with less emphasis on recycled tires at the end of service life. Recycled tires are often converted into landscaping materials, resulting in 6PPD-containing rubber being exposed to ozone and rain, potentially leaching 6PPD-Q. However, the magnitude and duration of these additional releases are presently not known. To address this, we designed a long-term outdoor leaching study to quantify 6PPD-Q release from rubber tire crumb and rubber tire mulch under environmental conditions using liquid chromatography high-resolution mass spectrometry. Measured concentrations ranged from 1.81 to 34.5 μg/L, with a median concentration of 10.6 μg/L. Environmental factors potentially affecting 6PPD-Q concentrations in the leachate were identified using multiple linear regression models. In this way, we could demonstrate that unintended leaching of 6PPD-Q can occur under environmental conditions and highlight multiple factors that influence those outcomes. Ultimately, this paper contributes much-needed data on the sources of 6PPD-Q beyond paved roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».