Portable X‐Ray Fluorescence in the Assessment of Zinc Along Grizzly Bear Hair
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As a biomarker of past uptake of zinc, hair presents an interesting option since its growth can provide a stored record over time. This study investigates the distribution of zinc in hairs gathered from a series of grizzly bears ( Ursus arctos horribilis ). A relatively new approach to measuring zinc along the length of a hair, portable X‐ray fluorescence (pXRF), was applied with 10 different bears each with a single strand of hair, and one bear chosen as a duplicate. Results obtained from pXRF were compared with zinc concentrations, using laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA‐ICP‐MS) obtained from the same hair strands. Mercury was also measured by LA‐ICP‐MS to assess seasonal changes in diet associated with salmon consumption by some bears. Measurements started near the root end of the hair and, for the pXRF readings, progressed in 2 mm steps along the length of each hair. Energy spectrum analysis of the pXRF results provided a ratio of zinc to sulfur signal, which scaled with zinc concentration reported by LA‐ICP‐MS. Comparison of pXRF results with LA‐ICP‐MS zinc concentrations showed general agreement from individual hairs in both concentration levels and spatial trends. Nonetheless, some hairs revealed discrepancies between the pXRF and LA‐ICP‐MS outcomes. While it was assumed mercury and zinc would be correlated, and associated with salmon consumption in the fall, this was only the case for two bears, while the other bears had either negative relationships between the metals or no relationship at all. While mercury was consistently associated with salmon consumption in the fall, zinc was not. It appears that pXRF is a viable means of tracking zinc along the length of a single hair. This measurement technique has potential to be a rapid, non‐invasive approach to monitoring zinc in animal or human populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».