The research perspectives and frontiers on radiotherapy for hepatocellular carcinoma: a bibliometric analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research into radiotherapy(RT) for hepatocellular carcinoma(HCC) has significantly advanced, underscoring its critical role in systemic therapy. However, there remains a notable lack of quantitative and analytical studies specifically addressing RT in the context of HCC. This study aims to evaluate the evolution of RT research and provide a comprehensive analysis of RT studies using bibliometric citation analysis. Methods: A literature search was conducted on July 2, 2024, to extract relevant publications from the Science Citation Index-Expanded(SCIE) of the Web of Science Core Collection(WoSCC), spanning the years 2014 to 2023. Bibliometric and quantitative assessments of the collected publications were performed using visualization tools such as CiteSpace and VOSviewer. Results: The research identified 822 manuscripts authored by 4681 researchers from 1083 institutions across 17 countries, published in 225 journals, and involving 16183 co-cited references from 2282 journals. The United States led in publication volume with 147 articles (17.9%), showing close collaboration with Canada and China. Key areas of focus included the use of RT for HCC with portal vein tumor thrombosis and its combination with transarterial chemoembolization for advanced HCC treatment, which have garnered significant global interest. Recently, particle therapy and the integration of targeted therapies and immunotherapy with RT have emerged as critical themes and frontiers in this research domain. Discussion: This study provides a comprehensive analysis and summary of the current research trends and emerging insights regarding RT in HCC. RT combined with transarterial chemoembolization(TACE) for portal vein tumor thrombosis(PVTT) in HCC has received widespread attention, while particle therapy and combination targeted immunotherapies with RT are essential topics and emerging areas of interest. The resultant synthesis offers a substantive foundation for healthcare practitioners and researchers, providing pivotal meaningful insights that can guide and inspire further research efforts in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,131 | 0,138 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».