Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept and phenomenon of emotion is approached from a variety of perspectives within various fields of inquiry. Psychologists, physiologists, and neuroscientists emphasize that emotions are reactions to stimuli and events in the environment that serve the adaptive functions of individuals. Sociologists, anthropologists, and other related disciplines generally approach emotion as part of the construction of social reality, for example as part of social and political influence tactics. This diversity in conceptualization has provided a rich source of inspiration for research on emotions in the field of strategic management since the end of 1990s, with a significant increase in the number of studies during the 2010s and 2020s. A group of studies has adopted a “process perspective,” examining the sequences of activities in organizations to unravel the role of emotions in strategy formulation and strategic change. In such contexts, emotions exert a positive or negative influence on strategic choices, and shape over time the interactional dynamics between stakeholders (e.g., senior and middle managers, lower-level teams, board members, competitors, partners). The ability of organizations to identify and regulate collective emotions helps to increase their capability to address external challenges. Other studies adopt a “practice perspective” (in accordance with the Strategy-As-Practice tradition of research) to examine micro-interactions, focusing on how emotions are leveraged as a means for mutual influence by strategists and their stakeholders. As emotions are embedded in text, talk, gesture, and other bodily, verbal, or non-verbal media, they shape the communication between actors when they perform activities such as strategy workshops and narratives. Finally, another group of studies uses the “behavioral perspective” to show that affective traits and states, and other emotional patterns exhibited by strategic actors (e.g., chief executive officers, senior managers, research and development [R&D] teams) are correlated with various aspects of the organizations’ strategic behaviors and outcomes such as R&D and innovation, financial performance, and corporate social responsibility. In sum, these diverse perspectives provide the basis for a range of thematic and methodological approaches for future strategy research on emotions, as well as for advancing the practice of strategic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».