A Natural Experiment of Childhood Lifestyle on Emotional Distress Outcomes Using a Birth Cohort of Typically Developing Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many youngsters have an unhealthy lifestyle. This raises risks of emotional distress (i.e., depressive and anxiety symptoms). Conversely, those with emotional distress are also at risk of having an unhealthy lifestyle. We aim to examine the association between emotional distress and lifestyle in children. METHODS: Data were from the Quebec Longitudinal Study of Child Development, which was collected in Quebec province, Canada. Lifestyle and emotional distress were assessed by questionnaires completed by mothers, teachers, and children at ages 8 ( N = 1451, 52% girls), 10 ( N = 1334), and 12 years ( N = 1355). Latent profile analysis was used to derive lifestyle profiles. Logistic regression and mean difference analysis were conducted to test the associations between emotional distress and lifestyle profiles. RESULTS: At age 10 years, four profiles were found: healthy (43 %); fair (38 %); inactive (15 %); and sedentary (4 %). Children in the sedentary lifestyle profile had significantly more depressive symptoms at age 12 years compared with the healthy lifestyle profiles (mean difference [MD] = -1.618, 95% confidence interval [CI] = -2.841 to -0.396, P = 0.009), the fair lifestyle profile (MD = -1.399, 95% CI = -2.629 to -0.170, P = 0.03), and the inactive lifestyle profile (MD = -1.609, 95% CI = -2.966 to -0.253, P = 0.02). Effect sizes were large (respectively d = 1.13, d = 0.97, and d = 1.12). CONCLUSIONS: Parents and schools should provide more opportunities for extracurricular physical activity from an early age. The study would have benefited from including distinct types of sport and electronic devices instead of aggregated variables to evaluate differential associations with emotional distress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».