Perfectionism, excellencism, and impostor feelings: a meta-analysis and two studies on the moderating role of research productivity in graduate students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research examining the link between perfectionistic standards and impostor feelings has yielded mixed results. Responding to recent recommendations to distinguish between the pursuit of high standards (excellencism) and perfectionistic standards (perfectionism), this research reexamined these relationships across three studies. Study 1, a meta-analysis (k = 20), found that proxy measures of perfectionism (e.g. self-oriented perfectionism) but not proxy measures of excellencism (e.g. high standards) were significantly associated with impostor feelings. Study 2, conducted with graduate students (N = 372), revealed that perfection strivers experienced more impostor feelings than excellence strivers when dissatisfied with their research productivity. Study 3 (N = 388) replicated these findings with a measure of annual research productivity and relied on three hypothetical feedback scenarios to explore how perfection and excellence strivers react during the peer review process. Results showed that perfection strivers experienced higher impostor feelings than excellence strivers when research productivity is low and during hypothetical scenarios of receiving positive and mixed feedback. Our findings suggest that pursuing perfection beyond excellence is detrimental, as it heightens impostor feelings in graduate students when they fail to meet their idealized standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle