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Enregistrement W4417353016 · doi:10.64388/irev9i6-1712822

Occupational Characteristics, Alcohol Use and Mental Health among Police First Responders in Benue State, Nigeria

2025· article· en· W4417353016 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIconic Research and Engineering Journals · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésMental healthAlcohol Use Disorders Identification TestOccupational stressOccupational safety and healthPopulationCross-sectional studyTest (biology)Coping (psychology)Regression analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the influence of occupational characteristics and alcohol use on mental health among Police First Responders in Benue State, Nigeria. Relevant literatures were reviewed alongside two theoretical frameworks; the Stress and Coping Theory of Mental Health, and the Job Demand-Control Model, to explain the relationships among the study variables. A cross sectional survey design was adopted, and standardized instruments were used to gather information from respondents based on their specific characteristics, such as behaviors, attitudes, and outcomes at the time of investigation. Using a multistage sampling technique, a total of 365 participants were selected from a population of 4,903 police officers in the Benue State Command. The sample comprised 327 (89.6%) males and 38 (10.4%) females, aged between 18 and 60 years (x? = 2.61, SD = 0.605). The study utilized the Mental health inventory - 38 (MHI-38), the Job Demand-Control Questionnaire – 16 (English version), and the Alcohol Use Disorder Identification Test as instruments for data collection. Multiple linear regression analysis was used to test the study hypotheses. Findings indicated a significant positive influence of occupational characteristics on mental health among Police First Responders in Benue State, Nigeria [R = .793, R² = .629, F(2,362) = 306.628, p < .000]. The results also showed significant positive influence of alcohol use on mental health among Police First Responders in Benue State - Nigeria [R = .793, R² = .629, F(2,362) = 306.628, p < .000]. The findings further revealed significant joint influence of occupational characteristics and alcohol use on the mental health of Police First Responders in Benue State, Nigeria Observation of the Beta weights indicated that, both Occupational Characteristics [? = .367, P < .000] and Alcohol Use [? = .1.168, P < .000], had positive independent and joint positive influence on mental health among Police First Responders in Benue State, Nigeria. These results imply that mental health interventions for police first responders in Benue State should be dual-focused, targeting both the reduction of occupational stressors and the prevention of alcohol use. Recommended strategies include improved work-shift planning, participatory decision-making in work design, establishment of social support structures, family engagement programs, mandatory alcohol use screening and counseling, occupational therapy interventions, and routine evaluations to identify early signs of burnout. Additionally, the involvement of mental health professionals, such as clinical psychologists, is crucial for developing individualized care plans for Police First Responders in Benue State, Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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