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Enregistrement W4417354185 · doi:10.1177/11771801251392926

Mitakuye oyasin (all my relations): navigating our research journey through the co-creation and sharing of an Indigenous physical literacy enriched early years initiative

2025· article· en· W4417354185 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Gannon, Kathy Wahpepah, Tim Eashappie, M. Louise Humbert, Natalie Houser, Erica Stevenson, Ashley Larmour, Mariana Brussoni, Marta Erlandson, Fatima Ali, Amanda Froehlich Chow

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSaskatchewan Research Council (Canada)Saskatoon City HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousTransformative learningLiteracyTraditional knowledgeIndigenous educationParticipatory action researchCommunity-based participatory researchReflection (computer programming)Early childhood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical literacy embraces a wholistic approach to movement, integrating physical, social, emotional, and spiritual wellness. Supporting physical literacy development in early childhood, ages 3 to 5, is essential for fostering well-being. An Indigenous and non-Indigenous team of community leaders and scholars embarked on a journey with Knowledge Holders, Indigenous families, and early childhood educators to co-create, expand, and sustain a culturally rooted physical literacy initiative that promoted wholistic wellness. This paper presents a methodological reflection on the evolution of Nature’s Way–Our Way as implemented in eight Indigenous and three non-Indigenous early learning centers in Saskatchewan, Canada. Through fieldnotes, observations, and reflections, we examine our journey of community collaboration, guided by the Lakota concept of mitakuye oyasin (all my relations). By centering relationality and co-creation, we highlight how Indigenous-led research can evolve within a community context, offering insights into the transformative nature of research that prioritizes relationships, reciprocity, and lived experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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