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Enregistrement W4417354501 · doi:10.3389/frvir.2025.1709269

Use of augmented reality with image fusion to facilitate surgical stoma creation: an IDEAL stage 2A case series

2025· article· W4417354501 sur OpenAlexaff
Bradley B. Pua, Shoichiro Urabe, A. Zuñiga, Davide Punzo, András Lassó, Art Sedrakyan, Jeffrey W. Milsom

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virtual Reality · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoma (medicine)Augmented realityAnastomosisPerforationBowel obstructionFistulaIleostomyLaparoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Augmented reality (AR) has been increasingly applied to surgical procedures in fixed anatomical organs like brain, bones, aorta and kidneys, enabling image-guided precision, but sparingly to mobile organs such as the intestines. We report our initial experience with AR-guided intestinal stoma creation using an “image-guided” minimally invasive approach. Methods Adult patients requiring elective or urgent stoma creation for colonic decompression or diversion were included. Patient-specific 3D reconstructions of the relevant portion of the GI tract and reference organs (skin, bones, vessels) from a preoperative CT were co-registered intraoperatively via a head-mounted Augmented reality device (HoloLens2) onto the patient’s body using surface landmarks visible such as the umbilicus, bones, and prior surgical scars. A trajectory to the target bowel loop based on AR was marked on the skin, and stoma creation was performed at this site. Targeting of the correct bowel loop was confirmed with intraoperation fluoroscopy using intralumenal contrast injection. Technical success was defined as completion at the targeted site without open surgery. Results Fourteen patients underwent AR-guided stoma creation (9 colostomies, 5 ileostomies). Indications were bowel obstruction (n = 6), fistula (n = 5), anastomotic leak (n = 1), perforation (n = 1) and gastrointestinal bleeding (n = 1). Median age was 76 years, median BMI 23.8 kg/m 2 . The median (range) number of prior abdominal surgeries was 2 (0–11). The median operative time was 131 min (interquartile range [IQR]: 96–143). The approach was either cut down directly over the stoma site (n = 11) or laparoscopic assisted (n = 3). AR permitted precise identification of the bowel loop required for stoma creation in all cases and help to avoid need for standard open surgery. Median postoperative stay was 7 days (interquartile range: 3–10). No Clavien-Dindo grade III or IV complications, reoperations, or unplanned readmissions were observed. Two postoperative deaths occurred in ASA 4 patients, both due to the underlying malignancy and multiorgan failure preoperatively, unrelated to the surgical procedure. Conclusion This early experience suggests AR methods may identify and target a loop of bowel, play a useful role in intestinal stoma creation, with potential to avoid need for laparoscopy or extensive open surgery. Further clinical application and refinement are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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