Striving for Culturally Competent Elder Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caring for older people brings many challenges that could lead to healthcare disparities. These challenges are not only related to the growing ethnic diversity among older adults population, but they are also due to intergenerational differences, various perceptions of old age in the society, and differences in life situations and life experiences both between older people and younger people, and among older adults themselves. These challenges could be met by striving for culturally competent care that is regarded as a collective responsibility of care professions, institutions and healthcare systems. A culturally competent approach offers the opportunity to support healthcare providers in their commitment to equity-oriented care. How could cultural competence development be promoted among nurses and other health professionals caring for older adults? In this chapter, we discuss the application of Blanchet Garneau’s constructivist model of cultural competence development in the context of elder care. The application of Blanchet Garneau’s model could promote the development of cultural competence among health professionals caring for older adults. Two clinical situations introducing challenges in culturally competent elder care are presented in relation with this model. Strategies to support healthcare professionals in the development of their cultural competence that could be incorporated into practice as well as into initial and continuing education are also discussed. These strategies have the potential to take healthcare professionals beyond the established structures of their practice toward effective, good-quality and equity-oriented healthcare for all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».