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Enregistrement W4417355156 · doi:10.1007/978-3-031-99820-1_2

Strange Multiplicity: Diverse Patterns of Governance for Canadian Metropolitan Areas

2025· book-chapter· en· W4417355156 sur OpenAlexaffabout
Zack Taylor

Notice bibliographique

RevueLocal and urban governance · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaFederalismLegitimacyCorporate governancePoliticsJurisdictionRepresentation (politics)Local government

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter relates two scales of governance and political representation that are inextricable, but which are rarely considered together: the metropolitan and the municipal. The contemporary effectiveness and legitimacy of local governance, and the capacity of local institutions to articulate conflict, depends in large part on how these inherited institutions are “wired up”, and how contemporary actors use them. This chapter provides a window on the wide variation in institutional arrangements found in Canada, which has been enabled by federalism (provincial jurisdiction over local government), fiscal decentralization, and the non-integration of local politics with provincial and federal party systems. Canada’s decentralized federalism and dispersed urban system have enabled considerable institutional experimentation since World War II, especially over the past 25 years. The result is a differentiated patchwork of institutional structures and models. This variation is illustrated first through descriptive analyses of the relative institutional consolidation of local governance and intensity of political representation in Canada’s 41 metropolitan areas, and then through a comparison of Toronto and Montréal’s very different coordinating and representational structures. Convergence on a single model is unlikely to occur; rather, experimentation will continue in ways that defy easy generalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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