Behind the plate: revealing the drivers of women's food choices in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
Women’s eating practices in Senegal are shaped by intersecting economic, cultural, and environmental factors that contribute to the growing burden of diet-related non-communicable diseases. This study examines key determinants of food choices among women across income levels and urban–rural settings, using a mixed-methods design based on the 2021 National Survey on Food Consumption in Senegal conducted by Consortium pour la Recherche Economique et Sociale. The quantitative analysis included 1764 women, while the qualitative component comprised 31 focus group discussions and 6 in-depth interviews. Quantitative findings indicate that freshness, hygiene, and price are primary purchase criteria, with freshness cited by 88% of women in the richest quintile versus 60% in the poorest (χ 2 = 92.59, p < 0.001; Cramér’s V = 0.227), showing a moderate effect of income. Hygiene followed a similar trend (Cramér’s V = 0.156), whereas price was universally cited (Cramér’s V = 0.03). Women in lower-income households favour affordable, energy-dense foods, while wealthier women prioritize taste, convenience, and packaging. Qualitative analyses further reveal gender roles, cultural and religious taboos, and advertising shape choices, creating implicit pressure to prepare flavourful meals despite health risks. Media exposure enhances the appeal of ultra-processed products as symbols of modernity. Urban–rural disparities in food availability influence dietary diversity and nutritional outcomes. These findings underscore the complexity of food decision-making and highlight the need for culturally grounded, context-sensitive interventions that promote nutritional awareness and healthier diets tailored to socioeconomic realities and women’s central role in household food provisioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».