Could Cardiac Shockwave Therapy be the Breakthrough Solution for Refractory Angina? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Refractory angina (RA) is a chronic condition unresponsive to standard treatments like PCI or CABG, leaving limited options for many patients. Cardiac shockwave therapy (CSWT) is a novel, noninvasive approach that enhances myocardial perfusion through microvascular regeneration. This systematic review and meta-analysis evaluate the effectiveness of CSWT in managing RA. Methods: A comprehensive literature search was conducted using electronic databases (Cochrane, PubMed, and ScienceDirect), including comparative studies with controls that evaluated CSWT in RA patients between 2010 and 2024. Studies not in English, with irrelevant outcomes, or lacking full-text access, were excluded. Data were extracted and analyzed using a random-effects model to address heterogeneity. Results: Seven studies, including 3 randomized controlled trials (RCTs) and 4 observational studies, with a total of 417 patients were analyzed. CSWT demonstrated significant improvements in multiple clinical outcomes. CSWT reduces angina severity in CSWT reduces angina severity in CCS grade (MD -0.76, 95% CI -0.97, -0.55, P < 0.00001) and in NYHA class (MD -0.62, 95% CI -0.95, -0.30, P = 0.0002), increased the 6- Minute Walk Test (6MWT) distance by 57.63 meters (MD 57.63, 95% CI 16.71, 98.54, P = 0.006), increased SAQ scores by 10.96 points (MD 10.96, 95% CI 1.66, 20.26, P = 0.02), improved LVEF by 4.43% (MD 4.43, 95% CI: 2.66 to 6.21, P< 0.01), and decreased nitroglycerin usage by 1.62 intake per week (MD -1.62, 95% CI -2.61, -0.62, P = 0.001). However, there was no significant difference in LVEDD between the two groups. Conclusion: CSWT appears to be a promising therapeutic option for patients with RA, demonstrating improvement in CCS angina class, NYHA class, 6-min walk test distances, SAQ score, LVEF, and reduces nitroglycerin usage. Keyword: Cardiac Shockwave Therapy, Refractory Angina, Non-invasive Cardiac Therapy, Chronic Angina Treatment, Innovative Angina Therapies
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».