Assessment of shared decision-making tool for eliciting informed goals of care in the hospitalized elderly (ASKmeGOC): protocol for a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Goals of care discussions (GOCDs) occur between patients, substitute decision-makers, and healthcare providers to ensure shared decision-making about treatment preferences that are aligned with both patients' values and goals and healthcare provider recommendations. GOCDs promote patient autonomy and high-value care. This study will examine the real-world effectiveness of using a novel ASKmeGOC e-tool (ASKmeGOC e-tool) to support nursing-facilitated GOCDs with patients and their substitute decision-makers. We hypothesize that these GOCDs will be acceptable to patients and attending physicians, promote more informed decisions about life-sustaining treatment preferences, and result in fewer undocumented CODE STATUS preferences that will result in both reduced rates of intensive care utilization and direct patient hospitalization costs compared to usual GOCDs conducted by physicians. METHODS: The ASKmeGOC trial is designed as a prospective, single-center, stratified, parallel group, allocation concealed, assessor masked, randomized, pragmatic, mixed-method, and comparative effectiveness trial. This study will enrol all consecutive hospitalized patients ≥ 80 years old. Patients will be randomized 1:1 to either the ASKmeGOC intervention or usual GOCD control group. The primary outcomes include total days of intensive care, ventilator and dialysis utilization during both the index hospitalization, and at 12 months post-admission. The hypothesized sample size is 950 participants per group to demonstrate a reduction in utilization of ≥ 20%. Count regression models will be used to analyze the primary outcomes using an intention-to-treat approach. DISCUSSION: Ensuring patient autonomy in medical decision-making is an essential human right, and GOCDs are critical to ensure patient-centered medical care. This study will evaluate the real-world effectiveness of a novel tool to facilitate GOCDs by non-physician healthcare providers. If shown to be effective, the plan is to spread and scale the tool to other acute care hospitals, primary care practices, and assisted living facilities to evaluate the implementation effectiveness of its use in different healthcare environments by different healthcare providers with the goal of ensuring equitable access to standardized GOCDs to all eligible patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06002113. Registered on July 27, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».