Fynbos live fuel moisture displays limited variation among seasons and fire weather conditions
Notice bibliographique
Résumé
Live fuel moisture content (LFMC) is important in vegetation flammability and often considered in fire behaviour modelling and fire danger forecasting. Yet little is known about LFMC in evergreen fynbos shrublands of the Cape Floristic Region which sustain regular high-severity canopy fires in the warm dry season. Temporal variation in LFMC was assessed over 21 months in three prominent plant structural guilds in mesic mountain fynbos in the southeastern Cape Floristic Region in relation to season and weather conditions. Average LFMC ranged from 104%–161% and was significantly higher in proteoids (deep-rooted macrophyllous overstorey shrubs) than in ericoids (shallow-rooted microphyllous understorey shrubs) and restioids (rhizomatous graminoids). Proteoid LFMC fluctuated least among the seasons, while ericoid LFMC peaked in autumn and restioid LFMC in winter. LFMC of proteoids and restioids, respectively, was not correlated with the Canadian fire weather index or its constituent drought indices, the Keetch-Byram drought index, two- or six-month cumulative rainfall, or average temperature of the preceding two months. Ericoid LFMC was significantly correlated with the latter two measures, suggesting a higher level of sensitivity to moisture availability than proteoids and restioids. The differences in LFMC among the fynbos guilds in absolute terms and patterns of seasonal variation align with other evidence of plant-water relations and growth periodicity in these guilds. The lack of responsiveness of LFMC of mixed-species samples representing fynbos guilds to short- and medium-term weather influences implies that incorporating meteorological proxies for LFMC into fire danger forecasting is likely to be arduous in diverse fynbos shrublands.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».