Antifungal activity and potential mechanism of 3-phenylpropionic acid against pear Valsa canker
Notice bibliographique
Résumé
Pear Valsa canker disease, caused by Valsa pyri, is among the diseases with highest prevalence, representing a significant threat to pear production. Alternative tools are urgently needed to supplement the chemical pesticide-based approaches in plant disease control. In this study, we explored the efficacy and underlying mechanism of 3-phenylpropionic acid (3PPA) against V. pyri. The results showed that 3PPA had significant inhibition activity on V. pyri. After 3PPA treatment at different concentrations, the average diameters of mycelial colony all significantly reduced compared with control. Treatment with 3PPA at the concentration of 300 mg L−1 completely inhibited V. pyri growth. Moreover, 3PPA treatment destroyed hyphal cell wall and membrane integrity of V. pyri. In addition, 3PPA significantly inhibited V. pyri-induced Valsa canker disease development on pear twigs. After treatment with 200 or 300 mg L−1 of 3PPA, the disease incidence and average lesion length markedly decreased. Transcriptome analysis showed that 3PPA modulated the expression of genes involved in cell wall and membrane biosynthesis and metabolism, as well as amino acid metabolism and secondary metabolism in V. pyri. Taken together, this study demonstrates 3PPA as a potential novel candidate control agent of pear Valsa canker and reveals the underlying inhibition mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».