Social Determinants of Health in Metastatic Breast Cancer Care: A Podcast Exploring Challenges and Opportunities in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The influence of social determinants of health (SDOH) on clinical outcomes for patients with cancer has become increasingly clear in recent years. This podcast, featuring a breast surgeon from the USA and a breast medical oncologist from Canada, provides updated definitions of SDOH, discusses the importance of assessing for SDOH-related barriers to optimal, equitable care for patients with metastatic breast cancer (mBC), and offers practical solutions that individual practices can implement. While this discussion is focused on the USA and Canada, SDOH factors are salient for healthcare providers around the world, irrespective of the healthcare systems deployed in their individual countries. Key SDOH that can impact care or outcomes for patients living with mBC are discussed by the hosts, including patient socioeconomic status, transportation logistics, health literacy, and social support. The importance of establishing trust between care provider and patient is also examined, especially for racial and ethnic minorities who have earned concerns and mistrust of healthcare systems. To aid practices in addressing SDOH-related barriers, various resources are identified, including free screening tools and support offered by patient advocacy and nonprofit organizations. Despite the scope of SDOH-related challenges, practices can collaborate to achieve progress toward equitable care for patients with mBC. Podcast Video (MP4 122704 kb).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».