Development of the Canadian Eating Practices Screener for Adolescents to assess eating practices based on Canada’s Food Guide 2019 recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to guidance on food choices, the Canada’s Food Guide 2019 (CFG-2019) provides recommendations to support healthy eating habits. A brief self-administered eating practices questionnaire informed by CFG-2019 recommendations was recently developed and validated among adults, but no such measure is available for adolescents. The objective of this study was to develop and assess the content validity of a self-administered screener to measure eating practices based on CFG-2019 recommendations among English- and French-speaking adolescents aged 10 to 17 years. METHODS: Following a literature review of existing measures and the identification of guiding principles for questionnaire development, a 26-item draft screener was created. The content validity of the draft screener was assessed by an expert panel with expertise in nutrition, eating behaviours, public health and/or questionnaire validation (English n = 13, French n = 7) and through two rounds of cognitive interviews with adolescents (English n = 18, French n = 13). RESULTS: The number of items was reduced from 26 to 12 following review by the expert panel, and further reduced to 11 after the cognitive interviews with adolescents. Minor wording changes were made to improve clarity of a few items. CONCLUSIONS: This study resulted in the development of the 11-item Canadian Eating Practices Screener for Adolescents/Questionnaire court canadien sur les pratiques alimentaires des adolescents designed for use among adolescents aged 10 to 17 years. Further work is needed to test the screener for construct validity and reliability. After which, this measure can be used for research and nutrition surveillance of eating practices among adolescents living in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».