Real-World Predictors of Survival in CDK4/6 Inhibitor-Treated Metastatic Breast Cancer: The Significance of ER Expression Level and Treatment Naivety
Notice bibliographique
Résumé
Objective: CDK4/6 inhibitors constitute standard first-line therapy for hormone receptor (HR)-positive, HER2-negative metastatic breast cancer (MBC). We investigated real-world predictors of overall survival (OS), with particular focus on high ER expression (≥90%). Methods: In this multicenter, retrospective study, we analyzed 603 HR-positive/HER2-negative MBC patients treated with CDK4/6 inhibitors (ribociclib or palbociclib) between May 2020 and June 2024. We evaluated demographic, clinical, and pathological factors for their impact on OS using univariate and multivariate Cox regression analyses. Results: In univariate analysis, significantly longer OS was observed in endocrine therapy-naive patients (median OS: 51.0 vs. 33.3 months; p < 0.001), those without liver metastases (50.0 vs. 34.0 months; p = 0.019), bone-only metastases (57.7 vs. 40.5 months; p = 0.022), and PR-positive patients (50.0 vs. 36.0 months; p = 0.037). Patients with ER expression ≥90% showed a strong trend toward longer OS (49.0 vs. 41.0 months; p = 0.072). In multivariate analysis, endocrine therapy naivety (p = 0.045) and high ER expression (≥90%) (p = 0.031) emerged as independent predictors of superior OS. Conclusions: Our study identifies treatment naivety and exceptionally high ER expression (≥90%) as key independent predictors of prolonged OS in CDK4/6 inhibitor-treated MBC patients. These findings underscore the importance of early CDK4/6 inhibitor implementation and suggest that quantitative ER assessment may refine patient selection beyond conventional positivity thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».