Vegetation change impacts on moisture recycling are closely linked to plant water uptake strategies in the Loess-covered region in China
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how vegetation change affects moisture recycling is crucial for comprehending land–atmosphere coupling. Constrained by moisture and isotope mass balances, we quantified the contributions of evaporation ( f E ) and transpiration moisture ( f T ) to precipitation across different types of vegetation (grassland, shrubland, and forestland), and elucidated the influence of vegetation change on moisture recycling ( f post - f pre ). Furthermore, we assessed the mechanisms behind the changes in moisture recycling from the perspective of plant water uptake. The mean moisture recycling rate ( f ) in the study region during the rainy period was found to be 21 %, contributing 48 mm of local precipitation. Notably, transpiration was the dominant contributor to moisture recycling ( f T / f = 67 %). Following the transition from shallow- to deep-rooted plants, f E decreased while f T increased, with the changes accounting for 17 % and 50 % of mean recycling rate, respectively. Moisture recycling rates were significantly influenced by plant water uptake strategy. The shallow-rooted plants primarily used shallow soil water (0–0.8 m, 63 %), with minimal dependence on lower-deep (2–3 m) and deep (>3 m) soil water, which together accounted for only 13 %. Conversely, the deep-rooted plants relied less on shallow soil water (37 %) and a significantly higher reliance on lower-deep and deep soil water (2–3 m and > 3 m; combined 42 %), particularly during dry spells. Moreover, the increasing contribution of deep soil water at the monthly scale aligned with that of f T . Thus, the transition in vegetation from shallow- to deep-rooted plants increased moisture recycling by using deep soil water for transpiration. This study improves the understanding of hydrological dynamics in the soil–plant–atmosphere continuum (SPAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».