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Enregistrement W4417360719 · doi:10.5489/cuaj.9350

Financial burden of prolonged urinary retention in patients awaiting holmium laser enucleation of the prostate in the Quebec healthcare system: A retrospective cohort study

2025· article· en· W4417360719 sur OpenAlexaffvenueabout
Shreya Udupa, Elie Fadel, Iman Sadri, David Bouhadana, Mélanie Aubé-Peterkin, Fadl Hamouche

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyUrinary retentionEnucleationHealth careProstateCohortIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With rising surgical wait times for benign prostatic hyperplasia (BPH)-related urinary retention (UR), we aimed to assess the healthcare costs of prolonged UR management in patients awaiting holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) and evaluate the impact of wait times on resource utilization and complications. METHODS: We retrospectively analyzed 91 patients with BPH-related UR on the HoLEP waitlist (September 2021-2024). Wait times, urologic and emergency department (ED) visits, interventions, and costs were recorded. Total costs included institutional and physician-billed fees from our cost center. Continuous variables were reported as mean ± standard deviation or median (interquartile range). RESULTS: Mean patient age was 71±8 years, with a mean prostate size of 123±54 g. Median wait time from retention to surgery was 220 days (149-300), with median total cost of $5315.95 (4343.85-7385.94). Longer wait times correlated with higher total costs (r=0.374, p<0.001), but inversely with cost per month (r=-0.680, p<0.001), suggesting cumulative burden over time. There were 685 urology clinic visits and 55 ED visits, nine (16%) resulting in hospital admissions. Complications occurred in 51 patients, including infections (63%), hematuria (47%), catheter issues (18%), and urosepsis (16%). Admissions were due to acute kidney injury (AKI) (n=3), urosepsis (n=2), pyelonephritis (n=2), and hematuria (n=2), with pyelonephritis, AKI, and urosepsis contributing the highest costs. Patients with complications required more visits and incurred higher costs (all p<0.05). CONCLUSIONS: Prolonged UR management significantly increases healthcare costs. Prioritizing earlier surgical intervention may reduce complications, lessen economic strain, and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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