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Enregistrement W4417360865 · doi:10.3390/curroncol32120707

STAT2 Promotes Tumor Growth in Colorectal Cancer Independent of Type I IFN Receptor Signaling

2025· article· en· W4417360865 sur OpenAlexvenueno aff
Jorge Canar, Mariona Bono, Michael Slifker, Giovanni Sitia, Ana M. Gamero

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésSTAT2Colorectal cancerInterferonReceptorSTAT proteinCancerSignal transductionCancer cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of Signal Transducer and Activator of Transcription 2 (STAT2) in cancer remains poorly understood. STAT2 is a key mediator of type I interferon (IFN) signaling, activating the expression of IFN-stimulated genes with antiviral and antiproliferative effects. However, emerging evidence suggests that STAT2 can also promote tumor growth. Here, we show that high STAT2 mRNA expression in colon cancer tumors correlates with reduced overall survival in patients. In preclinical models, deletion of STAT2 in tumor cells suppressed tumor growth, whereas STAT2 overexpression enhanced tumor growth, supporting its pro-tumorigenic role. To determine whether this function depends on type I IFN receptor (IFNAR1) signaling, we generated IFNAR1 knockout (IFNAR1 KO) colon carcinoma cells and compared their growth with parental and STAT2-deficient (STAT2 KO) tumor cells. Loss of type I IFN signaling was confirmed by western blot and qPCR analyses. In vitro, IFNAR1 KO and STAT2 KO tumor cells proliferated at similar rates. However, in xenograft tumor transplantation models, IFNAR1 KO cells formed larger tumors while STAT2 KO tumor cells formed smaller ones compared to parental tumor cells. These findings indicate that STAT2 promotes colorectal cancer growth through mechanisms independent of IFNAR1 signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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