Internal Stigma and Self-Directed Discriminatory Behaviours Among Key Populations in Malaysia: An Analysis from the Integrated Biological and Behavioural Surveillance (IBBS) Survey 2022
Notice bibliographique
Résumé
Internal human immunodeficiency virus (HIV) stigma poses a hindrance to the preventions of new HIV infections and individuals’ engagement in HIV treatment, care, and support programmes. The objective of this study was to assess internal stigma and self-directed discriminatory behaviours among key populations in Malaysia. A respondent-driven sampling (RDS) method was used to conduct the Integrated Biological and Behavioural Surveillance (IBBS) survey between July and December 2022 among four main key populations including men who have sex with men (MSM), transgender women (TGW), female sex workers (FSW), and people who inject drugs (PWID). Respondents’ internal stigma and self-directed discriminatory behaviours were measured using a fifteen-item in a validated self-administered questionnaire. The findings of this study showed that all key populations generally experienced low levels of internal stigma as they felt ashamed (21.4%), guilty (18.1%), blamed self (18.0%), and have low self-esteem (12.3%). Interestingly, majority (67.5%) reported zero internal stigma. In this study, only a quarter of respondents reported self-directed discriminatory behaviours as a result of internal stigma. This study suggested that internal stigma did not significantly lead to self-directed discriminatory behaviours among the respondents. However, understanding and addressing internal stigma are critical components of comprehensive HIV prevention, care, and treatment efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».