Functional Radiotherapy for Non-Malignant Diseases: The Potential of Ionizing Radiation Beyond Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This special issue, "Functional Radiotherapy for Non-Malignant Diseases - The Potential of Ionizing Radiation Beyond Cancer Treatment", addresses one of the oldest yet often overlooked areas of radiation medicine: the therapeutic use of ionizing radiation for non-malignant disorders. More than a century after the first medical use of X-rays, functional radiotherapy for non-malignant diseases is experiencing a renaissance, supported by growing clinical and biological evidence. The articles in this issue span the historical evolution, mechanistic underpinnings, and modern clinical applications of radiotherapy across diverse indications. They address topics such as the biological effects and potential carcinogenic risks of low-dose irradiation, radiotherapy for osteoarthritis and periarticular soft-tissue disorders, benign and premalignant tumors, Graves' ophthalmopathy, and hyperproliferative diseases including Dupuytren's and Ledderhose's disease, among others. Emerging applications such as stereotactic arrhythmia radioablation and functional radiotherapy for neurological or psychiatric disorders further extend its scope. Together, these contributions illustrate how radiotherapy for non-malignant diseases has evolved from empirical practice to a scientifically grounded therapy aimed at functional restoration. In the future, the establishment of standardized protocols, international registries, and prospective clinical trials will be essential to validate efficacy and safety, thereby defining the evolving role of radiotherapy beyond cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».