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Enregistrement W4417365484

Development and integration of VO2 towards building IR photonic diodes for thermotronics

2025· article· en· W4417365484 sur OpenAlexaff
Swayam Sahoo

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical materialsDiodeSemiconductor materialsEnergy transfer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le traitement de l'information moderne repose principalement sur la manipulation de courants et de tensions électriques, une base établie grâce à des décennies de progrès dans l'industrie de la microélectronique. En revanche, la thermotronique, domaine émergent du traitement thermique de l'information, en est encore à ses débuts. Malgré son potentiel technologique, la thermotronique manque de composants fondamentaux et de mécanismes efficaces pour guider, amplifier ou moduler la chaleur.Les transistors et diodes thermiques radiatifs, qui modulent la chaleur par transfert d'énergie médié par les photons, offrent une approche prometteuse pour surmonter cette limitation. Au cœur de ces dispositifs se trouve le dioxyde de vanadium (VO₂), un matériau à changement de phase qui subit une transition métal-isolant (MIT) réversible vers 70 °C, accompagnée d'une modification significative de ses propriétés optiques dans l'infrarouge moyen. Pour garantir la compatibilité avec les technologies microélectroniques existantes, l'intégration du VO₂ sur une plateforme en silicium est essentielle. Cependant, des défis tels que le décalage de réseau cristallin et la formation d'oxydes et de silicates interfaciaux compromettent la qualité des films et les performances des dispositifs, entraînant des problèmes de fiabilité.Cette thèse présente une étude approfondie sur le développement, l'optimisation et l'intégration de couches minces de VO₂ pour des applications photoniques thermiques radiatives. La première étape s'est concentrée sur la croissance hétéroépitaxiale du VO₂ sur diverses orientations de saphir, afin d'évaluer la qualité cristalline, la structure des grains et le comportement de la contrainte. Les résultats ont révélé de fortes corrélations entre l'orientation du substrat, la contrainte et les caractéristiques de la transition de phase, apportant des éclairages essentiels sur la dynamique de croissance et les propriétés de transport.Sur la base de ces résultats, le VO₂ a été intégré sur une plateforme en silicium à l'aide d'une couche tampon HfₓZr₁₋ₓO₂ (HZO) compatible CMOS. Cette approche a permis d'améliorer l'amplitude et la netteté du comportement MIT du VO₂, tout en réduisant de manière significative l'hystérésis thermique et en supprimant les défauts aux joints de grains. De plus, l'étude a mis en évidence la présence de la phase intermédiaire M2 à l'aide de mesures de diffraction des rayons X en fonction de la température et de spectroscopie infrarouge, et l'a corrélée à la phase M2 du VO₂.La recherche a ensuite porté sur l'intégration du VO₂ dans des structures à membrane suspendue sur une plateforme de bolomètre MEMS pour des applications de diodes radiatives. Les principaux défis de fabrication, tels que le délaminage des films, l'amincissement des membranes et les effets de microchargement, ont été relevés grâce à des modifications architecturales et des optimisations de procédé. Bien que la libération complète des membranes n'ait pas été atteinte dans ce travail, ces avancées représentent une étape importante, passant du développement au niveau matériau à la mise en œuvre de dispositifs fonctionnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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