Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>This book examines the principles and practice of automation in public governance.</JATS1:p> <JATS1:p>Automation is changing the face of government and public law. This collection examines key challenges posed by automation, focusing on theoretical issues, case studies, as well as practices and proposals for reform.</JATS1:p> <JATS1:p>It brings together scholars, public officials and judges from a range of jurisdictions, including the UK, the USA, Australia, Canada, Austria, France and the Netherlands to examine principles that should guide automation in government and what can be learned from the growing policy failures involving automation.</JATS1:p> <JATS1:p>The book contains case studies of significant policy failures involving automation - the Dutch ‘child benefits scandal’, the Horizon accounting software used by the UK Post-Office and Australia’s robodebt social security scandal. These chapters are valuable studies about policy failures involving automation and highlight lessons to be learned.</JATS1:p> <JATS1:p>Making an important contribution to public law, governance and automation, the collection highlights challenges faced by all jurisdictions and draws out lessons from some serious failures of administration involving automation.</JATS1:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle