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Enregistrement W4417368954 · doi:10.24215/27187470e072

De la narrativa documental al dato estructurado: anotación semántica con Recogito en un corpus de pintores coloniales en México

2025· article· W4417368954 sur OpenAlexaff
María Laura Flores Barba

Notice bibliographique

RevuePublicaciones de la Asociación Argentina de Humanidades Digitales · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American history and culture
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomain (mathematical analysis)Meaning (existential)Work (physics)Subject (documents)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo presenta un ejercicio metodológico para transformar fuentes históricas narrativas en datos estructurados mediante la anotación semántica con Recogito. En el marco de una investigación doctoral sobre pintores en México (1680–1730), se trabajó con un corpus de 23 documentos parroquiales vinculados a la familia Cuentas, una dinastía activa en varias ciudades novohispanas. Se describe el flujo de trabajo desde la transcripción hasta la exportación de datos, incluyendo el uso de vocabularios personalizados, estrategias de desambiguación y jerarquías de etiquetas. El estudio destaca tanto el potencial de Recogito como herramienta adaptable para generar datasets reutilizables, como los límites inherentes a la fuente seleccionada. Se argumenta que la conversión de lo narrativo a lo tabular es una operación interpretativa que requiere un modelo de datos claro, protocolos consistentes y una lectura crítica de las ausencias documentales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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