UnderstandingDelirium.ca: A Mixed-Methods Observational Evaluation of an Internet-Based Educational Intervention for the Public and Care Partners
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Delirium, an acute cognitive disturbance, is often unrecognized by family or friend care partners, contributing to delayed interventions and negative health outcomes. UnderstandingDelirium.ca is an e-learning lesson developed to address this gap by improving delirium knowledge among the public, patients, and family/friend care partners. Our objective was to evaluate the acceptability, intention to use, and perceived impact of Understanding Delirium e-learning among public users. Methods: A convergent mixed-methods observational evaluation combining survey-based quantitative data and thematic analysis was conducted. The survey included the Net Promoter Score (NPS), the short-form Information Assessment Method for patients and consumers (IAM4all-SF), and an open-text feedback item. Descriptive statistics were used to summarize IAM4all-SF responses, assessing perceived relevance, understandability, intended use, and anticipated benefit. Open-text comments were analyzed thematically by two independent reviewers who reached consensus through discussion. Subgroup analysis of qualitative themes was performed by age, gender, and NPS category. Results: Among 629 survey respondents, over 90% of respondents agreed that the lesson was relevant, understandable, likely to be used, and beneficial. The NPS was rated ‘excellent’ (score of 71), and lesson uptake included over 7000 unique users with a 35% completion rate. Qualitative analysis revealed themes of high educational value, emotional resonance, and perceived gaps in prior healthcare communication. Respondents emphasized the lesson’s clarity, intent to share, and potential for wider dissemination. Conclusions: UnderstandingDelirium.ca is a promising, guideline-aligned digital intervention that has potential to enhance delirium literacy and reduce care partner distress. Findings suggest that the Understanding Delirium e-learning can effectively improve public delirium literacy and should be integrated into care partner and clinical workflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».