Notice bibliographique
Résumé
This book argues that patient autonomy and medical negligence make for strange bedfellows. The emphasis on autonomy has distorted orthodox negligence principles, contributing to uncertainty and angst amongst healthcare professionals while eroding trust in the doctor-patient relationship. This work takes the current discourse beyond autonomy – which focuses on therightsof the patient, to agency and shared decision-making – which focus on therelationshipbetween doctor and patient. The core argument is built on a review of the theoretical foundations of negligence and the philosophical conceptions of autonomy. Provocatively, this work argues against a rights-based approach to negligence – which can be confrontational – in favour of a human obligations approach, which is collaborative and thus well suited to the doctor-patient relationship. Drawing on the theoretical analysis, the book identifies doctrinal anomalies in the duty of care, standard of care, causation, and damage. It critically analyses landmark UK Supreme Court cases, includingChester v Afshar,Montgomery v Lanarkshire Health Board, andMcCulloch v Forth Valley Health Board, arguing that the law is increasingly detached from the realities of medical practice and reasonable expectations of patients. Primarily based on UK law, the work also discusses Australian, Canadian, and Singaporean law. The book is aimed at the medical and legal fraternities as well as students and scholars of tort law. Doctors and lawyers will gain fresh insights into medical negligence; scholars will find an alternative perspective to orthodoxy with rich material to rethink theory and doctrine in negligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».