Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Yevgeni Vladimirovich Brik and James Douglas Finley Morrison were central figures in what was considered one of the most important Cold War operations in the West at the time. Their story, which involves espionage, intelligence tradecraft, intelligence service penetrations, double agent scenarios, and betrayal, is a piece of Cold War intelligence history that has never been fully told.</JATS1:p> <JATS1:p>Yevgeni Brik was a KGB deep cover illegal who had been dispatched to Canada in 1951. He settled in Verdun, Quebec. He eventually became the KGB Illegal Resident where he had responsibility for running a number of agents, one of whom was working on the CF-105, Avro Arrow. In 1953, he fell in love with a married Canadian woman to whom he revealed his true identity. She persuaded him to turn himself in, which resulted in his becoming a double agent, working for Canada. He was later betrayed by a Royal Canadian Mounted Police Officer, James Morrison, who sought money from the KGB to pay his debts. Brik was consequently lured back to Moscow in 1955, where he was arrested, and interrogated. Convicted of treason, a traitors fate awaited him, predictable, grim and final. Incredibly, he reappeared at a British Embassy as an old man in 1992, seeking Canadas help. He was exfiltrated by a joint Canadian / British intelligence team which was headed by Donald Mahar. He was debriefed by Mahar for several months when they returned to Canada.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».