Establishing criteria and distributing conference grants for participants from the Global South: experiences from the Canadian Conference on Global Health 2024
Notice bibliographique
Résumé
The annual Canadian Conference on Global Health (CCGH) provides a platform for global health professionals and students from various sectors and disciplines to share knowledge and innovations in research, policy, and practice. However, known barriers disproportionately faced by participants from the Global South (PGS) often result in a lower representation, attendance, and participation of PGS in conferences such as the CCGH. Recognizing these barriers and to promote greater conference equity, the Canadian Association for Global Health (CAGH) with funding from the International Development Research Centre created a scholarship programme for PGS to provide full and partial funding to attend the CCGH. This paper details the six-step process used for the creation of the PGS scholarship criteria, as well as considerations for selecting recipients, methods for scoring applications, and processes for distributing the scholarships. The criteria and rubric designed provides a foundation for a reproducible resource that can be scaled up for other international conferences and can be applied to other groups underrepresented in conference settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».