Flavours of Home: Providing Culturally Inclusive Meals through Meals on Wheels
Notice bibliographique
Résumé
Ontario’s Meals on Wheels (MOW) programs play a vital role in supporting seniors’ nutrition, independence, and social well-being. As Ontario becomes more culturally diverse and its senior population grows, understanding whether MOW services meet the cultural and dietary needs of older adults has become increasingly important. This study examined culturally appropriate meal provision through a two-phase mixed-methods approach: qualitative case studies of two culturally specific MOW programs and a province-wide survey with 63 active MOW providers. Study findings show that culturally appropriate meals are widely recognized as essential for seniors’ dignity, comfort, identity, and service engagement. 70% of MOW programs offer at least one cultural meal option. Large programs (500+ clients) are more likely to offer one or more cultural meal options along with Western meals. Most programs rated the importance of cultural meals highly (average 8.8/10), yet many face barriers in delivering them. Most programs believe they are supporting cultural needs reasonably well (average 7.7/10), often because their client base culturally matches with meals they are offering or because they already provide some menu flexibility. However, two-thirds of respondents reported unmet, growing, and anticipated demand for culturally appropriate foods. Across the province, the most common barriers to offering culturally appropriate meals include difficulty securing food suppliers, funding limitations, uncertainty about clients’ cultural preferences, and limited familiarity with diverse cuisines. Programs expressed strong interest in additional support, especially increased funding, access to culturally knowledgeable food providers, partnerships with community organizations, and training on culturally inclusive meal preparation. Overall, the findings highlight both the commitment and the constraints of Ontario’s MOW providers. While programs view culturally appropriate food provision as increasingly important, operational realities, particularly supplier availability, funding, and kitchen capacity, limit their ability to respond fully to Ontario’s evolving demographic landscape. Continued investment, community partnerships, and resource sharing will be essential to ensure that MOW services remain accessible and culturally relevant for all seniors in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».