Potential yield and food provisioning gains from rebuilding the world’s coral reef fish stocks
Notice bibliographique
Résumé
Many coral reefs have fish stocks that are depleted below the level at which sustainable production is maximized. Lower production means that millions of people are losing out on potential food, income, and livelihoods. Rebuilding these stocks to maximize sustainable production can contribute toward ending hunger and malnutrition but requires active and effective fisheries management. Yet, for fish stock recovery plans to be implemented, recovery benefits, targets, and timeframes need to be quantified. Here, using 1,211 individual reef sites and 23 jurisdictions identified globally as being below maximum sustainable production levels, we show that reefs have the potential to increase sustainable yields by nearly 50% if allowed to recover toward their maximum production levels. For individual jurisdictions, this recovery represents from 20,000 up to 162 million additional sustainable servings of reef fish per year in comparison to current sustainable production, meeting recommended seafood intake for up to 1.4 million additional people a year. However, such growth and food provisioning will require fish stocks to double their standing biomass (increase by a median of 32 t/km 2 ). Recovery timeframes range from 6.4 y under the most stringent scenario (a moratorium) to 49.7 y under the maximum harvest scenario that results in recovery. We find that locations with the greatest potential for sustainable gains in yield are among those with the greatest food and micronutrient deficiencies, underscoring both the challenges and opportunities in recovering fish assemblages to achieve their maximum sustainable potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».