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Enregistrement W4417400088 · doi:10.1038/s44161-025-00749-4

Human genetics implicate thromboembolism in the pathogenesis of long COVID in individuals of European ancestry

2025· article· en· W4417400088 sur OpenAlexaff
Art Schuermans, Andreas Verstraete, Vilma Lammi, Tomoko Nakanishi, Maddalena Ardissino, Jef Van den Eynde, Benjamin B. Sun, Marios K. Georgakis, Beatriz Guillén‐Guío, Louise V. Wain, Christopher E. Brightling, Johan Van Weyenbergh, Adam J. Lewandowski, Betty Raman, Hugo Zeberg, Hanna M. Ollila, Stephen Burgess, Pradeep Natarajan, Michael C. Honigberg, Kathleen Freson, Thomas Vanassche, Peter Verhamme

Notice bibliographique

RevueNature Cardiovascular Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNIHR Leicester Biomedical Research CentreNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesVersus ArthritisGenentechBlood Cancer UKVlaamse regeringStiftelsen Clas Groschinskys MinnesfondVetenskapsrådetSwedish Orphan BiovitrumNovo NordiskMax-Planck-GesellschaftDaiichi Sankyo EuropeLEO PharmaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKU LeuvenDiabetes UKFonds Wetenschappelijk OnderzoekAcademy of FinlandDaiichi-SankyoPublic Health EnglandEmil och Wera Cornells StiftelseCystic Fibrosis TrustKidney Research UKJapan Society for the Promotion of Science LondonMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CarePetrus och Augusta Hedlunds StiftelseBritish Heart FoundationAstraZenecaUK Research and InnovationAsthma and Lung UKWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsWellcomeSanofiDeutsche ForschungsgemeinschaftJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKlinePfizerU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésOdds ratioGenetic associationGenome-wide association studyOddsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathogenesisDiseaseGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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