Empowering the Next Generation with Sustainability: Integrating Life Cycle Assessment into Undergraduate Science and Engineering Education
Notice bibliographique
Résumé
In an era marked by climate change, resource depletion, and environmental degradation, there is a growing imperative to integrate sustainability into science and engineering education. To effectively address the present global challenges, tertiary-level students pursuing science and engineering, must not only develop expertise in their respective technological fields but also acquire competencies to analyze the sustainability aspects of their work. Tertiary education, therefore, entails an effective integration of sustainable competencies into science and engineering curricula. One essential competency in this aspect is the ability to perform Life Cycle Assessment (LCA)─a useful tool that helps to evaluate the environmental impact of materials and products across their entire lifespan. While the incorporation of quantitative LCA is common for postgraduate programs, its integration at the undergraduate level remains limited. This article describes an instructional approach for introducing LCA to undergraduates as part of a science-based sustainability module. This pedagogical model aims to foster critical thinking and environmental awareness by encouraging students to assess the environmental impact of a product holistically throughout its life cycle (i.e., cradle-to-grave) from raw material acquisition to production, use, and end-of-life disposal. Designed for first-year undergraduate students at Singapore University of Technology and Design (SUTD) with limited prior exposure to sustainability science, this methodology implements an innovative dual-tool pedagogical strategy─use of both Excel-based spreadsheets and commercial LCA software (Ansys Granta EduPack). Furthermore, this pedagogical approach is complemented by guided worksheets as well as real-world case studies providing students with structured support and practical context for applying Life Cycle Assessment. Subsequently, students apply these insights in their design projects. Given the size of the first-year enrollment at SUTD (approximately 500 students), this instructional model also addresses logistical challenges in delivering individualized learning experiences. Nonetheless, this paper offers a practical guide for educators in sustainability, science, and engineering to incorporate LCA into their teaching, thereby empowering the next generation with tools to tackle global sustainability challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».