En busca de trabajadores cuasi subordinados en China. Tipología de riders según su grado de dependencia y subordinación económicas
Notice bibliographique
Résumé
La situación laboral de los trabajadores de plataformas ha generado debate tanto en China como en el ámbito internacional. En el presente estudio se construyen indicadores contextuales específicos para identificar a los trabajadores cuasi subordinados en el mercado laboral chino, tomando como referencia los umbrales jurídicos de una selección de países desarrollados y los indicadores estadísticos elaborados por Eurofound y Eurostat. Entre diciembre de 2021 y enero de 2022, se distribuyeron cuestionarios en línea en cinco ciudades chinas para medir los niveles de subordinación de 7 680 repartidores a domicilio en motocicleta o bicicleta (riders) en la economía de plataformas. Se clasificó a los trabajadores en subtipos basados en dos dimensiones: dependencia económica y subordinación personal. Los resultados indican que solo un 19 por ciento de los riders pueden clasificarse en el marco binario existente de «empleados frente a trabajadores independientes», mientras que el resto debería agruparse en una nueva categoría de «trabajadores cuasi subordinados». El análisis estadístico muestra diferencias significativas en cuanto a las condiciones de trabajo de los distintos subgrupos. Se observa que un alto grado de dependencia económica es un factor predictivo de jornadas laborales más largas, mayor intensidad de trabajo y mayor presión laboral percibida, mientras que un alto grado de subordinación personal está relacionado con una baja satisfacción laboral. La cobertura de seguros sociales es insuficiente sobre todo para los subgrupos con mayores niveles de subordinación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».