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Enregistrement W4417404249 · doi:10.1109/democon65705.2025.11282627

Open Online Laboratory Management System to Promote Standard Practices

2025· article· W4417404249 sur OpenAlexaff
Luis Felipe Zapata-Rivera, Catalina Aranzazu-Suescun, Hamadou Saliah-Hassane, María M. Larrondo-Petrie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual LaboratorySoftware deploymentProcess (computing)Adaptation (eye)Remote laboratoryProduct (mathematics)Management systemStandardization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, the IEEE Education Society created the Virtual Graduate Study Consortium (VGSC), a virtual com-munity of graduate students, faculty members, and industry participants with the goal of promoting the standards developed by the IEEE Education Society and motivating their participation in the currently active standards working groups.As a product of this initiative, multiple activities have been organized during the period 2021-2024. In 2024, a grant from the IEEE Education Society was given to the group to support their activities. This grant provided the opportunity to create a virtual space based on the previously developed online laboratory management system (OLMS) developed in 2019, called SARL (Smart Adaptive Remote Laboratory).SARL OLMS was proposed to present the benefits of having a standard platform capable of providing a robust solution that can be used by laboratory administrators, educators, and learners. The system allows for the design, adaptation and management of laboratory activities and physical laboratory stations based on hardware or simulation.In this OLMS system instance, multiple examples of online laboratory experiments are being deployed following the definitions proposed in the IEEE Standard 1876-2019, to showcase the capabilities of the system and the benefits of the standards.This paper presents the current state of progress of this initiative, presents the process of deployment of a new virtual laboratory online space, and presents the potential benefits for online education and for the standards community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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