Open Online Laboratory Management System to Promote Standard Practices
Notice bibliographique
Résumé
In 2021, the IEEE Education Society created the Virtual Graduate Study Consortium (VGSC), a virtual com-munity of graduate students, faculty members, and industry participants with the goal of promoting the standards developed by the IEEE Education Society and motivating their participation in the currently active standards working groups.As a product of this initiative, multiple activities have been organized during the period 2021-2024. In 2024, a grant from the IEEE Education Society was given to the group to support their activities. This grant provided the opportunity to create a virtual space based on the previously developed online laboratory management system (OLMS) developed in 2019, called SARL (Smart Adaptive Remote Laboratory).SARL OLMS was proposed to present the benefits of having a standard platform capable of providing a robust solution that can be used by laboratory administrators, educators, and learners. The system allows for the design, adaptation and management of laboratory activities and physical laboratory stations based on hardware or simulation.In this OLMS system instance, multiple examples of online laboratory experiments are being deployed following the definitions proposed in the IEEE Standard 1876-2019, to showcase the capabilities of the system and the benefits of the standards.This paper presents the current state of progress of this initiative, presents the process of deployment of a new virtual laboratory online space, and presents the potential benefits for online education and for the standards community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».