OphthoEvidence report: Baseline structural optical coherence tomography biomarkers predictive of visual acuity following epiretinal membrane surgery–A systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epiretinal membrane is a common retinal condition, particularly in the elderly, than can lead to reduced visual acuity and visual distortion. Structural optical coherence tomography biomarkers have shown potential for predicting visual outcomes following surgery. OBJECTIVE: To evaluate the prognostic value of baseline structural optical coherence tomography biomarkers for visual outcomes following epiretinal membrane surgery. We will assess associations between individual biomarkers and postoperative visual acuity or changes in visual acuity at 6, 12, and 24 months after surgery. METHODS: We will systematically search MEDLINE, EMBASE, CENTRAL and Web of Science from inception. Eligible studies will include randomized trials and observational studies reporting the association between any baseline optical coherence tomography biomarkers and postoperative visual acuity in patients undergoing epiretinal membrane surgery. Two reviewers will independently and in duplicate perform screening, data extraction, and risk of bias assessment. Meta-analyses using the restricted maximum likelihood random-effects model will be conducted whenever possible. The certainty of evidence for each estimate will be assessed using the GRADE approach. EXPECTED OUTCOMES: This review will analyze time-specific association between baseline structural optical coherence tomography biomarkers and postoperative visual acuity and change in visual acuity from baseline at 6, 12, and 24 months after surgery, quality of life measured using any validated scale, and adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».