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Enregistrement W4417405618 · doi:10.1103/mmhb-f2gm

Multimode entangled squeezed light generation and propagation in a coupled-cavity photonic crystal

2025· article· en· W4417405618 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMulti-mode optical fiberPhotonic crystalSqueezed coherent stateCrystal (programming language)Beam splitterNonlinear opticsPhotonicsPhase conjugation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entangled multi-mode squeezed states of light have a wide variety of applications in quantum information systems, particularly in the generation of non-Gaussian states of light, which are central to continuous-variable quantum computing. Although theoretical approaches exist to model the nonlinear generation of one- and two-mode entangled states of light in ring resonator systems, these approaches are difficult to implement in modeling more complicated many-cavity systems. In this work, we present an efficient and accurate theoretical approach to modeling the generation and propagation of quantum states of light in lossy coupled-cavity systems containing a two- or three-mode nonlinear resonant structure. Our approach is general and computationally viable even in systems with hundreds of modes. We apply our method to the design and modeling of a multimode photonic crystal coupled-cavity system for the generation of entangled squeezed states of light on-chip. The system consists of a three-mode resonant structure coupled to three coupled-resonator optical waveguides (CROWs) in a square lattice silicon photonic crystal slab. The computational speed of the method allows us to efficiently optimize the system such that the signal and idler light in the two output CROWs remains entangled even after propagating tens of cavities down the CROWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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