Pharmacists’ Attitudes, Perceptions, and Preferences Regarding Continuing Education: Cross-Sectional Study in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Background: The evolution of the health care landscape necessitates expanding the roles of pharmacists in patient-centered care to encompass direct patient management, collaborative practice, and preventive service. These responsibilities can be fulfilled by pharmacists through ongoing professional development, in which continuing education (CE) is instrumental to career advancement and improved patient care. Objective: This cross-sectional study aimed to assess Vietnamese pharmacists' attitudes, perceptions, and preferences regarding CE. Methods: Participants were recruited via convenience and snowball sampling, after which a validated 42-item questionnaire was administered to them through online and offline channels from December 2024 to February 2025. The data were examined via descriptive statistical analysis using SPSS (version 26.0; IBM Corp). The associations between participant characteristics and attitudinal or perception scores (P<.05) were assessed using 1-way ANOVA with 1000 bootstrap samples. Results: This study involved 508 pharmacists, most of whom were aged 25 to 30 years (n=197, 38.8%), and the majority held university degrees (n=360, 70.9%). Their mean attitudinal score was 44.4 (SD 5.5), reflecting generally positive attitudes toward CE. However, significant differences in mean attitudinal scores were found across groups categorized by education level, job position, and frequency of overtime (P<.05). More than half of the participants derived good scores on their perceptions of CE, with their preferred CE formats including computer- and internet-based learning, as well as the use of medical search engines. Finally, the pharmacists expressed a strong preference for CE topics focusing on skill development. Conclusions: The Vietnamese pharmacists exhibited positive attitudes toward CE, favoring flexible learning formats and practical topics. These insights can inform the efforts of policymakers and educators to enhance CE accessibility, improve pharmacists' competencies, and, ultimately, advance patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».