Benchmarking soil potassium extraction methods and establishing critical thresholds for wheat production in Inceptisols
Notice bibliographique
Résumé
Accurate assessment of plant-available potassium (K) in soils is crucial for optimizing crop nutrition and enhancing the efficiency of fertilizer use. This study systematically benchmarked ten widely used soil K extractants, Calcium Chloride (CaCl 2 ), Ammonium Acetate (NH 4 OAc), Ammonium Bicarbonate-Diethylenetriaminepentaacetic Acid (AB-DTPA), Morgan's extractant (Morgan), Calcium acetate lactate extractant (Ca-AL), Kelowna extractant (Kelowna), Olsen extractant (Olsen), Modified Kelowna extractant (Kelowna-2), Nitric Acid (HNO₃), and Sodium Tetraphenylborate (NaTPB) to identify the most effective method for quantifying available K and defining critical thresholds for wheat production in Inceptisols. Pot trials were conducted on soils from twenty Inceptisol series in the Gangetic alluvial plains of Eastern India using five K fertilizer rates that simulates the wide K variability in real field situations. Among the tested methods, NaTPB emerged as the most reliable extractant, showing the strongest correlation (R 2 = 0.83, P < 0.05) with Bray’s percent yield (BPY) and a critical K threshold of 1110.3 kg ha −1 . CaCl 2 also demonstrated high accuracy (R² = 0.82). Multivariate analysis revealed that NaTPB-extractable K was significantly influenced by soil clay content and electrical conductivity, which together explained 76.9 % of its variability. Furthermore, NaTPB effectively captured K from multiple pools, including water-soluble, exchangeable, and non-exchangeable pools, providing a more comprehensive index of plant-available K. A critical K concentration of 0.35 % in wheat grain was identified as the threshold for optimal yield, offering a practical benchmark for site-specific K management. By integrating chemical extraction, crop response modeling, and soil property analysis, this research presents a novel and scientifically robust framework for assessing K fertility. With the successful implementation in Eastern India, the findings have benchmarked broader applicability to Inceptisols in other agroecological regions, providing a scalable diagnostic approach for sustainable nutrient management. This study makes a significant contribution to precision agriculture and global efforts to optimize fertilizer recommendations through the development of improved soil testing methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».