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Enregistrement W4417407176 · doi:10.64898/2025.12.15.25342248

Association of an Aquaporin-4 Haplotype with Cognition, Brain Volume, and Dementia Risk in Community-Dwelling Individuals without Dementia

2025· article· en· W4417407176 sur OpenAlexafffund
Emma Louise Palatsides, Dibya Himali, Lachlan Cribb, Gina M. Peloso, Joanne Ryan, Qiong Yang, Charles DeCarli, Alexa S. Beiser, Sudha Seshadri, Marina Cavuoto, Stephanie Yiallourou, Andrée‐Ann Baril, Jayandra J. Himali, Matthew P. Pase

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthSleep Research SocietyDementia AustraliaCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietySleep Research Society Foundation
Mots-clésHaplotypeDementiaAssociation (psychology)AlleleGenetic associationDiseaseAlzheimer's diseaseMinor allele frequency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Objectives The aquaporin-4 (AQP4) water channel plays an integral role in clearing brain waste. However, little is known about whether variations in the AQP4 gene contributes to brain health or dementia risk. We aimed to determine whether a functional AQP4 haplotype was associated with cognition, brain volumes, or incident dementia. Methods This study included participants from two prospective cohort studies. Firstly, participants from the Original, Offspring, New Offspring Spouse, and Generation 3 cohorts from the Framingham Heart Study (FHS; enrolled 1948-2005) were included with dementia follow-up until 2022. Original FHS participants were from Framingham, Massachusetts at the time of enrollment. Analyses were replicated for brain MRI outcomes and incident dementia with UK Biobank participants (enrolled 2006-2010) who were followed until 2022. All participants were dementia-free at the time of cognitive assessment, brain MRI, and commencement of dementia follow-up. Linear regression models were conducted to analyze the associations between AQP4 and the cognitive and brain MRI outcomes. Cox proportional hazard regression models were conducted to analyze the association between AQP4 and incident all-cause dementia risk. Data analysis spanned February 2023 to July 2025. Results The FHS sample comprised 3,847 participants (65% homozygote major, 31% heterozygote, 4% homozygote minor) with cognitive testing (mean age 61±11 years; 54% women); 3,332 had brain MRI. Heterozygotes displayed better verbal episodic memory (β[95% CI], 0.32 [0.09, 0.55], p =0.007, N=1,201) and larger hippocampal volumes (β[95% CI], 0.09 [0.02, 0.16], p =0.012, N=1,052) compared to homozygote majors. Similar findings were observed in the UK Biobank; homozygote minors displayed larger hippocampal volumes (β[95% CI], 0.05 [<0.01, 0.11], p =0.035, N=32,219) and lower amounts of DTI measured free water (β[95% CI], -0.09 [-0.16, - 0.03], p =0.005, N=31,807) compared to homozygote majors. Heterozygotes displayed a statistically significant lower rate of incident all-cause dementia (HR=0.93, 95% CI [0.88, 0.98], p =0.012, N=114,868, incident cases=5,625) compared to homozygote majors. Discussion Carrying at least one minor allele at an AQP4 haplotype (homozygote minors or heterozygotes) was linked to better verbal episodic memory, larger hippocampal volumes, lower amounts of free water, and lower dementia risk. Further studies are required to replicate these results amongst diverse samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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