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Enregistrement W4417408163 · doi:10.64898/2025.12.15.694346

<i>Enterocloster citroniae</i> and related gut microbiome species modulate <i>Vibrio cholerae</i> biofilm formation through the production of bioactive small molecules

2025· article· en· W4417408163 sur OpenAlexaff
Heidi Pauer, Saeideh Nasiri, Nicole Costa Resende, Larissa Ferreira, Tyler Sabapathy, Chukwuma G. Udensi, Viktoriia Feofanova, Daniel Andrade Moreira, Thiago Estevam Parente, Jacob Wilde, David T. Pride, Emma Allen‐Vercoe, Caetano Antunes

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésBiofilmTranscriptomeMotilityVirulenceBacteriaSmall moleculeHuman microbiomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cholera is a diarrheal disease that affects millions of people globally. Although the causative agent, Vibrio cholerae , has been extensively studied in isolation, investigation of its interactions with the gut microbiota started relatively recently. We and others previously showed that microbiota-derived metabolites significantly influence V. cholerae behavior. By investigating how an organic extract of human feces affects V. cholerae gene expression, we showed that gut metabolites strongly suppress swimming motility, a trait important for host colonization. Interestingly, extracts of pure cultures of a gut commensal, Enterocloster citroniae , recapitulated this inhibition. Here, we present a comprehensive examination of the effect of small molecules produced by E. citroniae and related species on V. cholerae behavior. We show that E. citroniae small molecules inhibit motility by various V. cholerae strains, and that several phylogenetically related species produce this activity, although the magnitude of the effect varies between strains. Using biofilm formation assays in static and flow conditions, we show that V. cholerae strongly induces biofilm formation in response to E. citroniae metabolites. Transcriptome and reporter analyses showed that several genes involved in synthesis of an extracellular polysaccharide are induced by E. citroniae metabolites. Lastly, we show that V. cholerae interactions with host cells are also modulated by this commensal. These findings advance our understanding of microbiome-pathogen interactions and how commensal bacteria influence V. cholerae virulence through the production of small molecules. In the future, this knowledge may be used to design novel microbiome-based therapeutic approaches to combat cholera and other infections. Importance The human gut is home to a dense and rich community of microbes termed microbiota. This community has critical functions for host health, including protection against enteric pathogens. Despite this important role, we have only recently scratched the surface of the interactions that occur between members of the microbiota and pathogenic invaders. Cholerae is a disease that still causes significant morbidity and mortality worldwide. Studying how the causative agent, Vibrio cholerae , interacts with the microbiota will have implications not only for our understanding of this important microbial community, but may also lead to the development of new therapeutic strategies against cholera and potentially other infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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