Dynamic behaviour of biochar-amended soil under cyclic undrained conditions
Notice bibliographique
Résumé
Railway infrastructure earthwork is subjected to traffic-induced cyclic loads, which can be particularly challenging when constructed on weak or problematic soils. To enhance the engineering properties of such soils, various soil improvement techniques, including the use of cement and lime, have been widely applied. However, these conventional methods raise environmental concerns due to their contribution to greenhouse gas emissions. As a result, there is a growing need to explore eco-friendly ground improvement alternatives. This study investigates the use of biochar as a sustainable soil reinforcement material. The shear behaviour of both unreinforced and biochar-amended soil was assessed through direct shear tests and triaxial (static and cyclic) tests. Direct shear test results showed that adding 5% biochar notably improved the soil's cohesion and internal friction angle, optimising the balance between particle interlocking and porosity. However, increasing the biochar content to 10% led to a 32.4% reduction in the internal friction angle. Static triaxial tests demonstrated that biochar reinforcement improved deviator stress and accelerated pore water dissipation compared to unreinforced soil. Meanwhile, cyclic triaxial tests revealed that higher biochar content resulted in increased accumulated axial strain and excess pore water pressure. Additionally, scanning electron microscopy analyses examined the interaction between soil and biochar particles. The findings highlight biochar's potential as a sustainable, eco-friendly soil reinforcement for enhancing ground stability in railway constructions and other geotechnical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».