On circular external difference families
Notice bibliographique
Résumé
Circular external difference families (CEDFs) are a recently-introduced variation of external difference families (EDFs) with applications to non-malleable threshold schemes: a $(v,m,\ell,1)$-CEDF is an $m$-sequence $(A_0, \ldots, A_{m-1})$ of $\ell$-subsets of an additive group $G$ of order $v$ such that $G\setminus\{0\}$ equals the multiset of all differences $a-a'$, with $(a,a')\in A_{i+1}\times A_{i}$ for some $i \in \mathbb{Z}_m$. When $G$ is the cyclic group, we speak of a cyclic CEDF. The existence of cyclic $(v,m,\ell,1)$-CEDFs is well understood when $m$ is even, while nonexistence is known when both $m$ and $\ell$ are odd. However, the case where $m$ is odd and $\ell$ is even has only been resolved in a few special cases. In this paper, we address this gap by constructing cyclic $(v,m,\ell,1)$-CEDFs for any odd $m>1$ when $\ell=2$, and for any even $\ell \ge 2$ when $m=3$. Notably, the latter result relies on the existence of a suitable tiling of the multiplicative semigroup of $\mathbb{Z}_v\setminus\{0\}$. Moreover, noting that every $(v,3,\ell,1)$-CEDF produces a $(v,3,\ell,2)$-EDF, we completely solve the existence problem for $(3\ell^2+1,3,\ell,2)$-EDFs over an abelian group. Our approach is based on representing the blocks as arithmetic progressions and analyzing their step patterns. We present two different ways to construct cyclic $(v,m,2,1)$-CEDFs for every odd $m>1$; their step patterns show that the resulting CEDFs are inequivalent. Many additional inequivalent CEDFs are obtained by translating suitable subsets within the CEDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».