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Enregistrement W4417409221 · doi:10.48550/arxiv.2509.02731

On circular external difference families

2025· preprint· en· W4417409221 sur OpenAlexfundno aff
A. E. Burgess, Francesca Merola, Tommaso Traetta

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGruppo Nazionale per le Strutture Algebriche, Geometriche e le loro ApplicazioniEuropean CommissionIstituto Nazionale di Alta Matematica "Francesco Severi"
Mots-clésMultisetConstruct (python library)Cyclic groupOrder (exchange)Group (periodic table)Variation (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circular external difference families (CEDFs) are a recently-introduced variation of external difference families (EDFs) with applications to non-malleable threshold schemes: a $(v,m,\ell,1)$-CEDF is an $m$-sequence $(A_0, \ldots, A_{m-1})$ of $\ell$-subsets of an additive group $G$ of order $v$ such that $G\setminus\{0\}$ equals the multiset of all differences $a-a'$, with $(a,a')\in A_{i+1}\times A_{i}$ for some $i \in \mathbb{Z}_m$. When $G$ is the cyclic group, we speak of a cyclic CEDF. The existence of cyclic $(v,m,\ell,1)$-CEDFs is well understood when $m$ is even, while nonexistence is known when both $m$ and $\ell$ are odd. However, the case where $m$ is odd and $\ell$ is even has only been resolved in a few special cases. In this paper, we address this gap by constructing cyclic $(v,m,\ell,1)$-CEDFs for any odd $m>1$ when $\ell=2$, and for any even $\ell \ge 2$ when $m=3$. Notably, the latter result relies on the existence of a suitable tiling of the multiplicative semigroup of $\mathbb{Z}_v\setminus\{0\}$. Moreover, noting that every $(v,3,\ell,1)$-CEDF produces a $(v,3,\ell,2)$-EDF, we completely solve the existence problem for $(3\ell^2+1,3,\ell,2)$-EDFs over an abelian group. Our approach is based on representing the blocks as arithmetic progressions and analyzing their step patterns. We present two different ways to construct cyclic $(v,m,2,1)$-CEDFs for every odd $m>1$; their step patterns show that the resulting CEDFs are inequivalent. Many additional inequivalent CEDFs are obtained by translating suitable subsets within the CEDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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