Who owns the desert basins of the American West? A typology for moving beyond the public–private binary in conservation and development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Desert lakes worldwide are being lost to human water diversions and land use change, creating ‘sacrifice zones’ that benefit distant interests. In the American West, scholarly interest has focused on water diversions by both public and private interests as the primary driver of desert lake decline, underscoring how assumptions that public interests support conservation while private interests support development can be misleading. Land use and its underlying motives are also important as they modify surrounding desert basins and impact local social conditions in ways that also defy such assumptions, but are less examined in this context. How can we move beyond the binary of public and private interests to identify distinct patterns of sacrifice zone formation through land use? Here, we propose a typology that goes beyond the public–private binary to systematically measure landowner motives according to a landowner’s publicness, economic objective, and degree of absenteeism, identifying support-, speculation- and sacrifice-motivated landowners. We test three variants of this typology across eight desert basins with differing conservation trajectories. Our results show that (1) the motives related to mixed-use public parcels strongly shape basin-level summaries of motive in terms of area, underscoring their management importance for overall basin land use; (2) although sacrifice- and speculation-motivated private landowners are few, they hold consolidated estates; and (3) their land use activities likely have disproportionate social and ecological impacts. Case summaries of the dynamics for three representative basins further demonstrate the additional insights that could be generated by applying our typology longitudinally and pairing it with qualitative insights. This typology provides a systematic tool for characterizing landowner motives in sacrifice zones. Future research should focus on longitudinal applications and identifying appropriate indicators of social and ecological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».