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Enregistrement W4417409628 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf763

Preventing cardiovascular complications in adults with congenital heart disease: predictors and outcomes of the levels of follow-up care

2025· article· en· W4417409628 sur OpenAlexaff
Fouke Ombelet, Ruben Willems, Steffen Fieuws, Eva Goossens, Katya De Groote, Werner Budts, Stéphane Moniotte, Michèle de Hosson, Liesbet Van Bulck, Julie De Backer, Lieven Annemans, Ariane Marelli, Philip Moons

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesVlaamse regeringForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdKoning BoudewijnstichtingFonds Wetenschappelijk OnderzoekVetenskapsrådetEuropean Society of Cardiology
Mots-clésMEDLINEHeart diseaseHeart failureYoung adultEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Although international recommendations suggest follow-up care for adult congenital heart disease (ACHD) patients should be provided in either specialized ACHD care or non-specialized ACHD care by a general cardiologist, these guidelines are variably implemented based on local resources. We investigated levels of care used by ACHD patients and predictors and outcomes of specialized ACHD follow-up, non-specialized ACHD follow-up, no cardiac follow-up, and no follow-up. Methods and results We performed a longitudinal study in 10 459 patients across three hospitals in Belgium, covering 79 065 patient-years. The outcomes of interest were the occurrence of heart failure, arrhythmias, valvular problems, infective endocarditis, myocardial ischaemia, thromboembolic events, and pulmonary arterial hypertension. We used multivariable logistic regression to assess predictors of cardiac follow-up and multivariable Cox regressions with time-varying lagged effects to explore associations with outcome. Specialized ACHD care was observed in 19% of all patient-years, non-specialized ACHD follow-up in 25% of patient-years, non-cardiac follow-up in 53%, and no follow-up in 3%. While patients with complex defects are assumed to receive follow-up in specialized ACHD cardiac care, this was the case in only 52% of their patient-years. Male sex, genetic syndrome, and no intervention history were predictors for being in higher levels of follow-up. Follow-up in specialized ACHD care was protective for heart failure and myocardial ischaemia. Any cardiac follow-up was protective for myocardial ischaemia and thromboembolic events. Conclusion Both levels of specialized and non-specialized ACHD cardiac follow-up care were protective for certain clinical outcomes, highlighting the importance of cardiac follow-up in ACHD. Lay summary This study looked at how adults living with congenital heart disease in Belgium are monitored over time and how the type of follow-up care they receive relates to their health outcomes.Key finding 1: Over the total period studied (counted in patient-years, meaning 1 year of follow-up for one patient), only about one in five of these patient-years took place in specialized congenital heart clinics. Even among those with the most complex heart conditions, only around half received continuous follow-up in specialized congenital heart disease centres. Many adults instead received care from general cardiologists and non-cardiac doctors or sometimes did not have routine follow-up.Key finding 2: Adults who received regular cardiac follow-up—especially in specialized congenital heart disease centres—were less likely to develop serious problems such as heart failure, heart attacks, or blood clots, compared with those who had no follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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