A Pathway to High Quality Clinical Trials in IgA Vasculitis Nephritis: Meeting Proceedings From a Multiprofessional International Collaborative Workshop
Notice bibliographique
Résumé
IgA vasculitis (IgAV) is an autoimmune disease that affects the small vessels of the skin, joints, gastrointestinal (GI) tract, and kidneys. In the long term, IgAV associated with nephritis (IgAV-N) can progress to kidney failure. Evidence-based clinical studies of IgAV-N are few, leading to huge variations in treatment approaches and suboptimal outcomes. The wealth of emerging efficacious treatments for IgA nephrology brings new opportunities to this disease. The aim of this report is to describe the proceedings of a multiprofessional collaborative workshop convened to identify the barriers to developing high quality evidence for patients with IgAV-N. A multiprofessional group consisting of 53 attendees from 13 countries met. The meeting was represented by a variety of professional backgrounds, including lay attendees, with different levels of expertise (32% professors and 19% midcareer doctors). Using predefined aims, key themes were extracted, and an action plan developed. Consensus was obtained that there is sufficient similarity between adults and children in terms of the organs involved, pathophysiology, histological features, and likely response to treatment. Important differences included the greater spontaneous improvement in children and worse kidney outcomes in some populations. It was agreed that patients at greatest risk of kidney failure should be the primary focus of initial clinical trials. Important considerations included the following: diagnostic classification for adult onset IgAV, observational data, evidence of scientific similarity to IgA nephropathy (IgAN), an age-inclusive approach to trial design, systemic disease secondary end points, and the inclusion of patient-reported outcomes. This manuscript communicates an expert-informed pathway to high-quality evidence for IgAV-N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,500 | 0,474 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,025 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,060 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».