Efficiency of telephone triage in the assessment of low back pain at a tertiary spine clinic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In response to COVID-19 related health care access restrictions, telemedicine was introduced to continue to provide necessary health care access in Ontario, Canada. This study examined the role of a telephone assessment (triage) in streamlining referral consultation in patients with low back pain who were referred to a spine specialty surgical clinic. METHODS: This was an observational study of patients presenting with low back pain with or without leg pain. The virtual interview was conducted by an experienced Advanced Practice Physiotherapist (APP) via telephone. The clinician documented the current symptoms, reviewed referral information including diagnostic imaging and made decisions regarding surgical appropriateness. Patients with cauda equina syndrome, metastatic spinal cord compression lesions, infection and fractures were excluded. Descriptive analysis and general linear modeling were conducted. RESULTS: A consecutive sample of 100 patients, 50 females (average age = 58, SD: 16, range 20-87 years) participated in the virtual assessment. Of 100 participants, 41 (41%) were deemed appropriate to proceed for an in-person assessment, with 36% being considered as potential surgical candidates (33 patients were seen by a spine surgeon and 3 were referred to a hip surgeon for hip arthritis). Fifty-nine (59%) patients did not require an in-person visit to the clinic. The most prominent reason for subsequent surgical assessment was leg dominant pain (neurogenic claudication/radiculopathy) with concordant imaging findings (27, 75%). There was a statistically significant association between surgical candidacy and presence of leg symptoms secondary to disc herniation or claudication (p = 0.0002) with no association with the scores of the PROMs or isolated imaging (P > 0.05). CONCLUSION: A structured virtual telephone interview was an effective means of triaging patients with LBP with and without leg pain with a potential of reducing the number of unnecessary visits to a spine surgeon. Radicular pain to the lower extremity was the most common symptom among participants who were directed to the surgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».